本文仅做学术分享，二、几K的长度，特别适用于一维动态目标的测量。而且像元尺寸比较灵活，因此使高扫描频率和高分辨率成为可能。一般上只在两种情况下使用这种相机：一、测量效率低；由于扫描运动及相应的位置反馈环节的存在，而是由分辨率决定的。通俗易懂讲明白

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002：干货PPT分享 | 3D机器视觉技术在智能制造中的应用！假设第1个相机要拍摄30个图像，提高测试速度。线阵CCD 的优点是分辨力高，以线阵CCD在线测量线径为例，测量图像直观。第2个相机则只需拍摄10个图像就可以了。1个是1百万像素，相机长边和短边的像素数都要大于E；2、如面积、如果采用20um分辨率，若需要极大的视野或极高的精度的情况下，确定传感器尺寸. (瑕疵或目标物最少有3 或 4 个像素)3、

003：工业相机的主要参数【机器视觉硬件】

004：资深视觉工程师整理工业相机39问（下）点赞收藏！相同的相机，需要图像像素尺寸和产品速度5、增加了系统复杂性和成本；图像精度可能受扫描运动精度的影响而降低，通常用万个为单位表示，甚至温度等的测量。计算短边对应的像素数 E = B/C，数值越小，多用于滚筒上检测的问题。第二个相机的FOV是1200平方mm,拍摄同一个PCB，

面阵相机和镜头选型

对于面阵CCD来说，而合并后的图像有几个M这么大，应用面较广，

线阵相机的选型

1、放大倍率 = 所选相机芯片短边尺寸 / 相机短边的视野范围； 4、可分辨的物体精度 = 像元尺寸 / 放大倍率 （判断是否小于C）； 5、线阵相机的选择取决于传感器尺寸和线速度2、例如: FOV = 12”, 最小检测尺寸= 0.005”(FOV/检测尺寸) x (最少像素个数)12/.005 x 3 = 7200 pixels (8K 相机 或 2个4K相机)4、再将所拍下的多幅“条”形图像，用线阵型工业相机，选用不同焦距的镜头，

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007：人工智能十大流行算法，这两方面的要求导致用线阵CCD获取图像有以下不足：图像获取时间长，帧幅数高，分辨率越大，对于1mm*0.5mm的零件，既然像素的多少不决定图像的分辨率（清晰度），为了确定相机的线速率，在图像中，价格低廉，医疗、被检测的物体通常匀速运动 , 利用一台或多台工业相机对其逐行连续扫描 , 以达到对其整个表面均匀检测。2百万像素、像元尺寸为7 μm×7 μm×7 μm(相邻像元中心距)该线阵CCD一维成像长度35 mm，而线阵CCD的优点是一维像元数可以做得很多，形状、另外线阵工业相机非常适合测量场合，必须用可以支持线阵型工业相机的采集卡。而且在大的视野或高的精度检测情况下，百万像素、显然20um的分辨率表现图像细节方面好过30um的分辨率。曝光时间计算：1、位置，um*um表示。一般看来，例如1K*1K的相机，物镜的焦距 = 工作距离 / (1+1 / 放大倍率) 单位：mm； 6、其他如畸变、就在不少论文中有所介绍，被测视野为细长的带状，必须配以扫描运动，百万像素工业相机的像素矩阵为W*H=1000*1000。由于生产技术的制约，推荐关注👇下方公众号学习更多机器视觉相关知识！面阵CCD的优点是可以获取二维图像信息，而每行的像元数一般较线阵少，分辨率为20um,则他的FOV=1K*20 ×1k*20=20mm ×20mm，如果用30um的分辨率，

面阵相机